为帮助2025级研究生新生拓展学科视野并深化对专业的了解与认同，永利yl23411集团在2025年研究生新生入学教育活动中特别安排人工智能+专题系列讲座。系列讲座聚焦智慧医疗、智能感知等多个前沿主题，旨在引导同学们夯实学术根基、开阔学术眼界，在永利yl23411集团的新征程上行稳致远。
9月24日，系列讲座首场报告在公司5104会议室举行。公司学科带头人彭昱忠教授以AI赋能生物医学的研究与进展为题，为新生们带来了一场精彩的学术讲座。彭昱忠从人工智能国家战略布局与生物医学发展趋势切入，分析了AI技术在推动疾病机理研究、精准诊疗以及新药研发等方面的关键作用。他结合团队科研实践，系统介绍了AI在智能辅助诊断、药物研发、多组学数据整合等方向的研究进展与挑战。
在AI药物研发方面，团队提出了分子性质预测模型MvMRL、药物-靶标相互作用预测模型DAES-DTI，以及分子自动生成框架GEP-DNN4Mol。在医学数据分析方面，多组学集成模型MODILM在癌症亚型分类中取得良好效果。相关成果发表于《Briefings in Bioinformatics》等国际期刊，展现了计算与生物医学交叉融合的创新活力。
讲座结束后，现场师生就AI在药物研发中的具体应用与彭教授进行了深入交流。本次讲座为师生提供了深入了解交叉学科前沿的平台，促进了公司在“人工智能+生物医学”领域的学术交流与创新思考。
主讲人简介：
彭昱忠，博士毕业于复旦大学，现为永利yl23411集团教授、兼任广西科公司人工智能与生物医药信息研究中心主任；系中国人工智能学会生物信息与人工生命专委会委员、中国计算机学会生物信息学专委会通讯委员、中国自动化学会联邦数据与联邦学习专业委员会委员、广西人工智能学会常务理事兼生物医学信息专委会常务副主任；国家自然科学基金委信息学部、地学部和医学部的基金项目通讯评审专家，以及《计算机学报》等多个国内外权威学术期刊审稿人，CCF推荐B类国际顶会IEEE BIBM的程序委员会委员，先后主持国家自然科学基金项目2项和省级科研项目4项；第一作者或通讯作者在IEEE TMM、Briefings in Bioinformatics、IEEE BIBM、information sciences、Knowledge-Based Systems等期刊和学术会议发表论文50余篇; 作为第一完成人分别获IEEE BIBM2019的The best student paper奖1项和八桂人工智能科学技术奖1项。
